李傲的笔记本上，记着上午卡住的两个难点：二维权重在格点上的分解，以及凸函数离散平均中的误差控制。

这两个问题要是只靠自己硬琢磨，十天半个月后大概也能想通。

但直接去问教授，显然是最省事的办法。

上次课上，李傲用 p进数思路解题的切入点，令卡尔森相当惊艳。

一个高中生能掌握深奥的代数数论工具，确实罕见。

此刻看到这孩子主动来提问，卡尔森先是愣了一下，心情跟着敞亮起来。

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看来，即使是数学天才，也会遇到被竞赛题难住的时候。

正好，这给了他这位普林斯顿教授展示水平的机会。

他接过草稿本，语气放缓了些：「其实数学竞赛没你想的那么简单。就算你把历年的 IMO真题全刷一遍，上了考场，也还是会碰到没见过的题型。

「来吧，我帮你理理思路。」

说着，他低头看向笔记本上的内容。

「考虑有限格点集上的二维权重 w_ij，满足总和为一以及重心条件。证明对于任意凸函数 f，离散平均与连续凸包平均之间存在双侧估计……并且当权重取整误差不超过一阶网格尺度时，给出边界项的最优常数……」

刚念到一半，卡尔森的声音停住了，眉头渐渐皱了起来。

这根本不是什么竞赛题，而是标准的高等数学课题，核心在于凸函数的离散平均。

他猛地抬头看向李傲：「你已经开始做这种难度的凸函数离散平均课题了？」

因为太意外，他的音量没控制住，这突兀的一嗓子直接把全班的注意力都招了过来。

教室里顿时安静下来，大家纷纷停下笔，转头看向讲台。

在其他队员眼里，李傲就算在给菲利普教授打下手，顶多也就是整理资料丶查查文献。

可「凸函数离散平均问题」，那是什么东西？

座位上的凯文倒是没多大反应，他早就习惯了李傲这种时不时让人大吃一惊的各种骚操作，觉得教授有些大惊小怪。