「目前我们的方案是标准的CNN（卷积神经网络）思路。」徐力指着架构图分析道，

「将整张人脸丢进模型，经过卷积层提取特徵，最后生成一个特徵向量进行对比。」

「但这有个问题，模型似乎抓不住细节。比如双胞胎，或者长得像的人，它很容易搞混。」

「我觉得还是数据量的问题。」汤小鸥教授沉吟片刻，给出了学术界的经典判断，

「深度学习是吃数据的。相较于ImageNet动辄上千万张图，我们才几万张，模型根本吃不饱，泛化能力自然上不去。」

「我建议，扩大数据集。」

汤小鸥看向陈阳：「把数据量翻倍，甚至翻四倍。只有见过足够多的人，模型才能学会什么是不同。」

「同意。」

「附议。」

大家都觉得这是目前最靠谱的路径。

「好。」

陈阳点了点头，虽然他知道这会有提升，但不会有质变，但他还是支持团队的决定，

陈阳找来林小月叮嘱道：「通知星城那边，加大投入。我要5000个人的样本，至少20万张照片。」

「好的。」

又是半个月的煎熬。

星城团队像是上了发条一样，终于凑齐了这20万张高质量的人脸数据。

数据传回京城，新一轮的训练开始了。

这时候，算力的瓶颈赤裸裸地暴露了出来。

由于超算中心还在建设中，他们只能用现有的十几台伺服器跑任务。

进度条走得慢如蜗牛。

一天，两天直到第十二天，模型才终于收敛（训练完成）。

「这太慢了。」

顾书瑶看着伺服器风扇轰鸣，却依然缓慢的进度条，急得嘴角冒泡，

「一次叠代要十几天，如果有Bug重跑又要十几天。这简直是在浪费生命。」

陈阳站在机房外，看着这一幕，建立超算中心的想法从未如此迫切。