楼层越深，AI就越『聪明』，识别能力将呈指数级暴增。

陈阳比任何人都清楚，正是因为有了深度学习的出现，让计算机第一次真正「看懂」了世界，能准确识别出海量的物体——行人丶车辆丶交通信号丶车道线……

这，正是为后续整个「自动驾驶」行业奠定的技术基石。

没有这个地基，所有自动驾驶的设想都是空中楼阁，根本无法上路。

也正是因为这场革命，才有了几年后特斯拉Autopilot的登场。

这一世，他将是那个开启千亿美金新赛道的人。

而这个赛道，从一开始就是用黄金和算力堆砌起来的。

「提交结果的截止日期，是8月底……时间刚刚好。」

他计划是：

第一步：参赛。他将用「星城数据」（Star City Data）这个毫不起眼的公司马甲去参赛。

第二步：获胜。在9月30日结果公布时，让「星城数据」这个名字，以「断层第一」的碾压姿态，震惊全球学术界和工业界。

第三步：揭晓。

届时，他已经是「水木大学姚班学生」。

当全世界都在疯狂探寻「Star City Data」究竟是何方神圣时。

他这个「姚班大一新生」再站出来，以「公司创始人」和「首席架构师」的身份，公布那个6.8%错误率背后的秘密。

「一个『姚班』的天才新生，利用自家公司暑假训练的模型，顺手拿了个世界冠军」。

等他拿到冠军，他在发表论文。

到那时，全世界的学者追着他要看「冠军方案」！。

……

八月底，临近开学。

湘南，星城数据办公室。

陈阳做完最后一次检查，确认模型的错误率已经稳定在了 6.5%这个（在这个时代）堪称「神迹」的数字上。