问题彻底摊开了。三个泄漏源，两个在设计层面，一个在方法论层面。留给团队的时间并不宽裕——天权6号的流片窗口定在十个月后，而解决热功耗问题需要重新设计GPU核心的部分微架构，从RTL修改到功能验证再到物理设计，每一步都卡在临界线上。

章宸没有急于定方案，而是问了一个问题：「自研GPU架构和之前用的第三方GPU IP相比，设计复杂度增加了多少？」

林薇从抽屉里拿出一张架构对比图。天权5号使用的是经过深度定制的第三方GPU IP核，性能不错但架构黑盒，无法做底层的功耗优化。天权6号的自研GPU架构名为「羲和」，从指令集到微架构全部自研，张量计算阵列丶纹理处理单元丶缓存层次结构都经过了重新设计，算力密度比第三方IP高出百分之四十，但功耗控制也相应复杂了一倍以上。

「自研架构的方向没有错。」林薇的语气很坚定，「第三方GPU IP的黑盒限制我们只能做外围优化，相当于在别人打好的地基上盖房子。羲和架构让我们第一次拥有了GPU底层设计的完整自由度，这次热功耗问题暴露的恰恰是我们可以通过架构优化来解决的——时钟树可以重构，数据通路可以重布，互联协议可以重写。如果还在用第三方IP，遇到同样的功耗问题我们连改的权限都没有。」

这话让章宸想起陈醒在启动「补天」计划时说的那句「我们也能写EDA」。自研的代价是踩坑，但不自研的代价是把命脉交在别人手里。两害相权，未来科技选前者。

「三个泄漏源，分三条线同时攻坚。」章宸在白板上画了一个三叉戟结构，「第一条线，张量计算阵列的时钟树重构。目标是把动态功耗降回预算线以内，但不能牺牲算力密度——天权6号的AI推理性能是我们的核心卖点，不能因为解决功耗问题就把性能优势丢掉。」

张京京接话：「可以用多时钟域设计，把张量阵列按工作负载分成四个独立的时钟域。轻负载时只激活一个域，重负载时四个域并行，这样平均功耗和峰值功耗之间的波动幅度可以压缩百分之四十以上。代价是控制逻辑复杂一些，RTL代码量增加大约百分之十五。」

「做。」章宸在白板上写下一个「锺」字，「第二条线，数据通路静态漏电优化。四百七十倍的仿真偏差，说明我们的漏电模型本身就有问题。」