赵静面前摆着一台巴掌大小的银灰色设备——天罡Edge医疗版。这台设备的外观和普通的天罡Edge开发板不同，外壳采用了医用级的抗菌材料，边角做了圆润处理，接口处有密封圈，可以耐受常规的消毒液擦拭。设备旁边是一台医用显示器，上面显示着神农AI的临床辅助诊断界面。

郑教授坐在设备对面，他的旁边是华夏医科大学附属第一医院肿瘤科主任秦教授。秦教授六十出头，头发花白，是国内肺癌早期诊断领域的权威。过去两个月，他的科室一直在用天罡Edge跑神农AI的肺部结节良恶性鉴别模型。今天，他带着三个月的试点数据来芯谷做反馈。

林薇坐在长桌的主位，左右是赵静丶梁志远，以及天罡Edge产品线的负责人孙经理。陈醒没有来，但他让林薇全程录音，会后给他一份详细的纪要。

「秦教授，感谢您和团队过去三个月的试点。」林薇开场。「请先说说效果，再说问题。我们想知道，天罡Edge在真实临床环境里，到底能不能帮上忙。」

秦教授打开笔记本电脑，调出了一份PPT。

「我们科室过去三个月，接诊了三百二十例肺部结节患者。其中一百六十例，医生先用传统方法诊断，再用神农AI辅助诊断，对比两者的一致性。另外一百六十例，医生直接使用神农AI的诊断结果，再自己覆核。」

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「结果分三个维度——准确率丶效率丶以及医生接受度。」

「第一，准确率。神农AI在云端部署时，肺部结节良恶性鉴别的准确率是百分之九十四点五。部署到天罡Edge后，准确率降到了百分之九十二点三，下降了二点二个百分点。下降的原因，主要是Edge版本的模型做了压缩，牺牲了一点精度换取了更快的推理速度。」

「但百分之九十二点三的准确率，在临床上完全够用。我们科室资深医生的平均准确率是百分之九十。年轻医生的平均准确率只有百分之八十五。神农AI比资深医生还高两个百分点，比年轻医生高七个百分点。」

「第二，效率。云端部署时，从上传CT图像到返回诊断结果，平均需要两百毫秒。天罡Edge部署后，延迟降到了四十五毫秒。医生在看完CT图像的瞬间，AI的结果就显示在旁边，几乎没有等待感。」