郭长征接着抛出了他的核心理念：「所以我信奉一个词：大力出奇迹。」

他看着夏冬，一字一句地说：「不要去搞那些花里胡哨的人工规则。」

「只要我们有足够大的数据量，把成百上千万张图片喂给神经网络。」

「让网络自己去调整权重，自己去寻找特徵。」

「只要数据够多，网络层数够深，它最终的效果，绝对会碾压那些人工设计的算法。」

这段话，完全命中了未来深度学习爆发的核心本质。

夏冬知道，再过一段时间，当ImageNet数据集发布，当AlexNet在图像识别大赛上以压倒性优势夺冠时，整个世界都会明白这个道理。

大数据加上深度神经网络，这就是未来十几年人工智慧唯一的正解。

而郭长征，在这个时间节点，已经极其精准地看透了这一切。

「老师，你的想法非常超前。」夏冬由衷地说道。

他没有用任何夸张的词汇，只是陈述了一个客观事实。

郭长征听到这句认可，脸上的兴奋却迅速退去，取而代之的是深深的无奈。

他重新靠回椅背上，端起纸杯喝了一大口水。

「超前有什么用？这只是一种理论上的推想。」郭长征语气低落。

夏冬明知故问：「既然方向是对的，为什么不去实践呢？」

郭长征苦笑连连：「实践？拿什么实践？」

他竖起一根手指：「第一，数据。你去哪里找上百万张标注好的图片？」

「现在的网际网路数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。」

夏冬没有说话，他知道这是实情。构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和财力。

郭长征竖起第二根手指，加重了语气：「第二，算力。这也是最致命的一点。」

「要训练你刚才说的那种能够自己提取特徵的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。」

「涉及到海量的矩阵乘法运算。」

郭长征指了指办公桌上的电脑：「就靠现在这些CPU？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。」

「等几天出一个结果，如果发现参数设置错了，又要重头再来。」

「这种试错成本，哪个实验室承担得起？」

夏冬顺着郭长征的思路问道：「难道就没有更适合做矩阵运算的硬体吗？」

郭长征点点头：「有，显卡。也就是GPU，它的架构天生适合并发运算。」

「其实我知道英伟达搞的那个CUDA架构，这算是一条路。」郭长征眉头微皱。

「前阵子英伟达的工作人员还专门联系过我，说可以提供免费的显卡给我做科研。」

「能白嫖设备，我当然去试了。但我花时间研究了一段时间CUDA后，发现根本行不通。」

郭长征摆了摆手，表情显得有些头疼。

「那玩意儿现在没有现成的库可以调用，开发起来极其麻烦。」

「我要把构想的深度算法硬生生跑在CUDA上面，技术难度比较高，简直是纯纯的折磨自己。」

「不过嘛……」郭长征话锋一转，语气里带了几分兴致。

「最近盛夏科技，搞出了一个叫TensorFlow的框架，这东西倒是挺好的。」

夏冬心里暗自发笑，表面上却不动声色地听着。

「我最近也一直在学习这个TensorFlow。」郭长征如实说道。

「只是我要做的神经网络比较复杂，目前还在琢磨怎么利用好这个TensorFlow。」

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