越是深入这个行业，越能体会到其中的艰难。

晶片设计是场残酷的人海战术。

就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。

从架构设计丶逻辑综合丶物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。

几十亿个电晶体要在一个小矽片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。

这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。

视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。

吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。

吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。

他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。

「快看网的伺服器快撑不住了。」吴泽明开门见山。

夏冬接过报告，翻开第一页。

各项监控数据已经标红。

快看网流量爆炸式增长。

随着「快看号」普及，每天都有海量内容上传。

快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。

这套算法需要实时分析每个用户的停留时间丶点击偏好，进行大量数据计算和匹配。

之前的算力全靠传统CPU伺服器集群。

但现在，CPU计算效率到了物理极限。

吴泽明揉了揉太阳穴。

「上周新加了一百台顶级伺服器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，伺服器频频报警。」

夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。

快看网推荐算法想跑在自研晶片上，短时间内不现实。

远水解不了近渴。

大约一个月前，夏冬就预判到了这个算力瓶颈。

他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚，找替代方案。

吴泽明见夏冬看完数据，身体前倾，语气带着一丝兴奋。

「按你之前的提示，我们需要把现有算法移植到GPU上。这一个月，我们小组把这条路线终于走通了。」

夏冬抬头看向吴泽明。

「技术验证完成了？」

吴泽明重重点头。

「完成了。幸运的是，英伟达两年前推出了CUDA架构。虽然还是早期版本，很多底层函数不完善，但已经支持C语言编程。」

他指着报告最后一页。

「我整理了一份技术路线文档。我们用机房现有的几张英伟达显卡做了初步尝试，各项技术要点都攻克了。随时可以开始全面迁移。」

夏冬翻到最后一页，看着迁移计划。

「干得不错。你先回去早点休息，这份报告我仔细看一遍，明天给你答覆。」

吴泽明站起身，长出一口气。

「好，那我先回去补觉，机房让值班工程师盯紧。」

吴泽明离开后，办公室彻底安静。

夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA迁移方案上，陷入沉思。

这是一份能立刻解决快看网算力危机的方案。

但夏冬心里有些不甘。

他清楚，如果现在把核心算法全移植到CUDA上，意味着什麽。

这等于亲手培养一个未来的恐怖对手。

在普通人看来，显卡只是打游戏的配件。

不管是英伟达还是AMD，都是卖硬体晶片的厂商。

在2009年，AMD和英伟达在硬体制造能力上，差距并不大。

大家的显卡都能输出高清图像，都能运行大型3D游戏。

但为什麽到了后来，英伟达市值能一骑绝尘，甚至超过苹果和微软，成为全球市值最高的科技巨头？

为什麽同样是做显卡，AMD在AI时代只能跟在英伟达后面？

答案就是吴泽明报告里的四个字母——CUDA。