稳定，找出最优协同调度！”

她拍了下自己的额头，恍然大悟。

之前只顾着给每个子系统寻找合适的模型，却忽略了所有子模型都必须为核心目标服务，并接受其约束。

想通此节，她毫不犹豫地将上午苦心推演的半页目标规划彻底划掉！

围绕新的核心重新筛选、匹配、构建。

写到最初让她满意不已的机器学习预测模型部分时，果断将其从核心框架中移除。

这个模型，放在当下绝对是前沿中的前沿，预测精度很高。

“但它有一个致命缺陷，”庄颜喃喃自语，“无法回答类似降雨量增加10%，闸门开度应如何调整等动态问题。”

而这类推演，恰恰是政策制定最需要。

“机器学习，只能填补数据缺口，”庄颜冷静地判断，“核心模型，必须换掉。”

思路一旦打通，便如江河奔涌，再无滞涩。

她越写越兴奋，越算越入迷。

寂静深夜，键盘敲击。

整整一夜，她愣是将问题重述、文献评述、模型构建、算法设计，搭建得清清楚楚。

框架既定，庄颜那叫一个慷慨淋漓。

这种头脑被充分使用感觉，太爽了。

然后就发现——

卡住了。

不是思路被卡住，而是前期工作准备完毕后，就必须通过数据调试。

翻出伊万和娜塔莉亚整理好的初步数据集，庄颜只快速扫了几眼，眉头就紧紧皱了。

“粗糙，太粗糙了！”忍不住低声抱怨。

“数据来源混杂，混入了非官方或权威性存疑的网站信息，这都没发现？”

“五年前的陈旧数据未被剔除怎么回事？”

“竟然还有几处单位不一致或数值异常的数据？！”

对于旁人而言，需要四五个小时才能找到的错误，庄颜竟然一眼就看到。

“这两人看着挺机灵，干活怎么这么不扎实？”庄颜摇头唏嘘，“像我这么聪明负责的人已经不多了。”

系统……

这你都能夸自己一句吗？

庄颜为了不浪费灵感卡，索性连这两个人的工作也干了。

至于睡觉？她已经进化掉了！

在系统的辅助下，庄颜飞速标记出USGS、NOAA等权威数据门户，进行检索、比对、下载与预处理。

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庄颜彻底兴奋，动作越来越快，效率越来越高，工作被飞速推进，仅仅半小时就推进了伊万两人一天工作量！

简直惊人。

灵感卡只有宝贵的十二个小时，每一分、每一秒都必须榨干！

当模型确定，她将初步清洗后的上万组数据流导入，模拟运算。

凌晨一点，两点，三点……

窗外泛起鱼肚白，晨光乍破。

第二天七点。

选手们陆陆续续返回赛场。

下意识瞥向那个角落时，所有人都愣住了。

“庄颜？这是庄颜吗？”

杰克本想笑着打个招呼，二话不说，扭头就冲向自己的工位，太可怕了！

庄颜昨天明明是最后一个走的，今天居然又是第一个到的！

又或者，根本没离开过？

“这体力与意志，简直非人！”