庄颜只是高深莫测地看着他们：“你们不懂，我，无所不能。”

当初为了水那五篇论文，庄颜是可是把相关物理领域从头到尾看了个透，打几个本科生绰绰有余。

那几篇论文全投到了北美期刊，英语写作和学科知识都是实打实。

她不再给他们质疑的时间，眼神一凛：“别再多说了，我们必须立刻开始。耽误越久，后期压力越大。”

两人悲壮地对视一眼，再次屈服于庄颜的淫威之下。从队伍选拔到特训，从来都是庄颜的一言堂。事到如今，除了相信她，他们别无选择。

只是心底仍忍不住打鼓，庄颜，你真的可以吗？这道题专业壁垒高、模型层层嵌套，一旦你不行，我们就全完了。

庄颜已经进入状态，得益于平时的严苛训练，她迅速理清思路，向两人布置任务。

“第一天，也就是今天，我们核心任务是确定完整框架并筛选出可用的基准数据。第二天必须建立核心水文气候耦合模型，包括降水、蒸发等自然过程，以及闸坝、取水等人为调控模型，并完成历史数据模拟。”

“第三天，”她看向伊万，“你负责模型校准、参数优化。”她又转向娜塔莉亚，“你同步进行敏感性分析和不确定性评估。”

伊万喃喃自语，“也就是说，第三天下午就要完成论文主体撰写。第四天则专注图表、全文排版、最终校对。”

听完这四天堪称恐怖的日程，伊万和娜塔莉亚眼前一黑，这工作量简直是要把人榨干！

不仅时间紧迫，更可怕的是模型系统极其复杂，环环相扣，一步出错，满盘皆输。

庄颜神情淡然：“工作量很大吗？”

她一个月就能水出五篇论文。

系统痛心疾首，人类就是有你，论文才会发大水。

庄颜假装听不到，一声令下：“开始！”

两人那点忐忑和担忧，被庄颜随之而来密集的任务指令驱散，根本没时间焦虑。

“首先必须确认关键数据是可获取、可用的，并且能用几个基础子模型复现近几年的水位变化趋势。”庄颜指出，“如果数据找不到，一切免谈。”

娜塔莉亚，“除此之外，如果连基础模型无法校正，后续复杂模型就更没指望。”

换言之，开局不顺，必须立刻调整策略。

伊万沉重地点头。

“那么，立刻分工。”庄颜语速飞快，“我们需要长时间序列、高一致性的数据，包括五大湖水位、流域降水……人为取水与调控记录等。”

娜塔莉亚立刻响应：“明白，我去联系北美地质调查局、NOAA和各州环境部门，申请、查找并下载数据。”

伊万：“我协助数据查找，并同步开始预处理和初步质检。”

“注意单位统一和标准化，以及异常数据剔除。”庄颜特别强调。

两人领命，迅速投入工作。

庄颜没有介入数据搜集，这段时间的特训已让二人熟能生巧，她加入反而可能影响效率。

她投入到多过程耦合建模中。

庄颜在笔记本上飞速勾勒出整个模型系统的骨架，将其分解为四个相互作用的核心子系统，大气过程、陆地过程、水文过程、人为调控。

最复杂的是人为子系统，需要优化水资源分配并模拟闸坝控制逻辑。

然而这对庄颜而言并不困难。

她不假思索地写下关键公式与方法，比如用彭曼联合公式估算湖面蒸发，用温度指数模型估算融雪……

并计划引入IPCC气候情景叠加随机模拟进行预测……

思路清晰得惊人。

评委观察室里。

几位评委看着庄颜飞速写满的白板，忍不住低声赞叹。

“不可思议，她这就抓住了所有关键过程，并且给出